NVIDIA：安全应嵌入 AI 智能体技术栈

NVIDIA 讨论 AI 智能体应用的安全位置，指出随着智能体能力增强、执行周期变长，必须把安全与可信能力建设进其承载的应用。文章基于 NVIDIA OpenShell、智能体开发者、开源项目和生态伙伴的实践展开。

关键要点

• 文章关注的是 AI 智能体“技术栈”中的安全设计，而非单一模型的安全设置。
• NVIDIA 将更强能力与更长任务周期视为提高安全和信任要求的因素。
• 内容参考 OpenShell、开发者、开源项目及合作伙伴的相关经验。

为什么重要

智能体一旦连接工具、数据与执行环境，风险不再只发生在聊天界面。将安全放进架构、工具调用和运行边界，有助于团队把权限、隔离、观测与审计作为系统设计问题，而非在上线后补救。

原文要点

NVIDIA 的核心观点是：随着智能体执行更复杂、更长期的任务，安全和信任能力应成为应用栈的内建部分。

原文链接：https://developer.nvidia.com/blog/where-security-fits-in-an-ai-agent-stack/